¿La ‘internet muerta’ ya llegó? Bots superan a humanos en tráfico web

Durante años, la llamada Dead Internet Theory —o teoría de la internet muerta— fue tratada como una hipótesis marginal: una web en la que cada vez menos actividad proviene de personas reales y cada vez más de bots, algoritmos y contenido automatizado.

La versión más extrema de esa teoría sigue sin estar demostrada. Sin embargo, una parte de aquella predicción ya dejó de pertenecer al terreno de la especulación: las máquinas pueden generar más solicitudes a páginas web que los humanos.

Datos de Cloudflare Radar muestran actualmente que los bots representan alrededor de 58.7% de las solicitudes HTTP dirigidas a contenido HTML, frente a 41.3% generado por humanos. Es importante el matiz: la cifra mide solicitudes a páginas HTML observadas por Cloudflare, no significa que 58.7% de las personas que “usan internet” sean robots.

La tendencia, sin embargo, aparece también en otras mediciones. Thales reportó que durante 2025 los bots representaron 53% del tráfico web observado, frente a 47% correspondiente a humanos; además, clasificó 40% del tráfico total como proveniente de bots maliciosos.

Los agentes de IA crecieron casi 8,000% en un año

El cambio más importante no es simplemente que existan más bots. Es qué están haciendo.

Durante años, buena parte del tráfico automatizado correspondía a crawlers de motores de búsqueda, herramientas de monitoreo o programas dedicados a recopilar información. Los nuevos agentes de inteligencia artificial, en cambio, pueden navegar páginas, comparar productos, llenar formularios, acceder a cuentas y comenzar procesos de compra.

HUMAN Security encontró que el tráfico generado por agentes de IA y navegadores agénticos aumentó 7,851% interanual. La compañía advierte que el crecimiento parte de una base pequeña, por lo que el porcentaje debe leerse con cautela, pero la aceleración es significativa.

En 2025, 77% de la actividad de estos agentes se concentró en páginas de búsqueda y productos; 8.8% llegó a páginas de cuentas, 5% a procesos de autenticación y 2.3% a páginas de checkout. HUMAN detectó además que más de 95% del tráfico de IA analizado se concentró en retail y e-commerce, streaming y medios, y viajes y hospitalidad.

Para empresas mexicanas en esas industrias, la transformación es especialmente relevante.

El problema no es solo tecnológico: rompe el viejo modelo de internet

La web comercial se construyó alrededor de un intercambio bastante sencillo: un buscador rastreaba un sitio, mostraba un enlace y enviaba personas hacia él. Esas visitas podían convertirse en publicidad, suscripciones, ventas o clientes.

La IA está rompiendo ese equilibrio.

Cloudflare señala que, en junio de 2026, 52% de las solicitudes de crawlers que identificó estaban destinadas al entrenamiento de IA, frente a 22% en la primavera de 2025. Otro 36% correspondía a crawlers de uso mixto que combinan búsqueda, entrenamiento y funciones agénticas.

El problema para medios, blogs, marketplaces y empresas que producen información es que una IA puede consultar su contenido, resumirlo y responder al usuario sin que esa persona visite posteriormente el sitio original.

Cloudflare asegura que algunas de las categorías más rastreadas han experimentado caídas de tráfico humano de hasta 40% en menos de un año y señala que ya existen más de 50 acuerdos entre publishers y empresas de IA firmados desde 2023. La propia compañía reconoce, sin embargo, que estas licencias difícilmente compensarán por sí solas la pérdida potencial de ingresos por publicidad, afiliación o tráfico referido.

De SEO para humanos a una web diseñada también para máquinas

PitchBook considera que esta transición está dando lugar a una “machine economy”, una economía en la que los agentes no solo consultan información sino que empiezan a utilizar APIs, contratar servicios y realizar tareas entre sistemas.

Su análisis calcula que alrededor de 20 billones de dólares —trillion en inglés— de trabajo global podrían estar expuestos a la IA, aunque por ahora solo cerca de 1% estaría pasando por flujos gestionados por agentes. Además, aproximadamente 25% de los desarrolladores ya diseña APIs pensando en agentes como usuarios principales.

Para una empresa, esto implica empezar a distinguir entre dos audiencias: la persona que visita una página y la máquina que consulta esa misma información en su nombre.

Eso puede obligar a revisar analítica, atribución, SEO, ciberseguridad, APIs y estrategias de monetización. También abre una nueva discusión: si una inteligencia artificial utiliza contenido para responder preguntas o realizar una transacción, ¿quién captura el valor económico de esa interacción?

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Equipo Editorial El equipo editorial de EMPRENDEDOR.com, que por más de 27 años ha trabajado en impulsar el emprendimiento.