La nueva crisis laboral: así afecta la IA a los recién egresados

El diagnóstico es claro: La universidad no garantiza empleo, ni siquiera en las carreras más demandadas. La asombrosa capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando todo. Millones de recién egresados están desempleados porque están compitiendo con la automatización impulsada por la IA.

A través del uso de la tecnología, las empresas pueden realizar tareas básicas y repetitivas con mínima o nula intervención humana, a una velocidad sin precedentes.

El desempleo de recién egresados ha sido un problema persistente desde la pandemia, incluso para los egresados élite de Harvard y el MIT. La frustración es evidente. Los estudios revelan que el mercado está saturado. Cada vez hay más graduados, pero la oferta laboral no crece al mismo ritmo. Hasta más de 100 aspirantes compiten por una vacante.

Así que, ante este panorama, es muy importante valorar dos caminos no universitarios: oficios o emprender un negocio. La otra opción es ver esta “amenaza” como una oportunidad de capacitarse para contar con un perfil de IA.

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Adaptación y aprendizaje continuo: claves para los recién egresados

Lo que urge es la capacidad de adaptarse y el aprendizaje continuo para adquirir competencias y poder hacer frente a la tecnología y a la crisis laboral causada por la inteligencia artificial.

Las empresas están invirtiendo cada vez más en automatización y herramientas inteligentes, y quienes las dominen tendrán mejores oportunidades.

James Reed, de la agencia de empleo Reed

Los recién egresados deben estar muy conscientes de la evolución del mercado laboral y de la redefinición de los perfiles requeridos, situando a la IA entre las competencias imprescindibles.

Los empleos no desaparecen, sino que mutan, y quienes no se actualicen quedarán rezagados.

James Milligan de Hays

Habilidades y herramientas clave para los recién egresados

La mayoría de los reclutadores valoran el conocimiento de la IA como uno de los principales diferenciadores de los recién egresados. Pero, ¿cómo lograr adaptarse a las nuevas exigencias del mundo empresarial? ¿Cómo reconfigurar las competencias? Ya no basta con tener un título universitario.

Aquí te decimos las herramientas y habilidades prácticas para cualquier egresado, de cualquier carrera, que quiera reorientar su perfil hacia la IA para mejorar sus oportunidades laborales, sin necesidad de convertirse en un ingeniero de IA o científico de datos desde cero.

• Es hora de crear tu cartera de competencias

La buena noticia es que la inteligencia artificial no es solo para ingenieros de software o matemáticos. Muchas empresas buscan profesionales de diversas áreas que sepan aplicar la IA en sus respectivos campos. Se trata de desarrollar una “mentalidad de IA” y habilidades prácticas que te permitan interactuar con esta tecnología, no solo construirla.

1. Comprensión de conceptos clave de IA

No necesitas ser un experto en algoritmos, pero sí entender:

• ¿Qué es la IA y sus ramas principales? (Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión por Computadora).
• ¿Qué puede y qué no puede hacer la IA? Conocer sus limitaciones y posibilidades reales te permitirá identificar oportunidades.
• Conceptos básicos de Machine Learning: Saber qué son los datos de entrenamiento, modelos, predicciones, y la diferencia entre clasificación y regresión.
• IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs): Entender cómo funcionan herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, y cómo puedes aprovecharlas en tu trabajo.

2. Manejo de datos (no a nivel experto, pero sí funcional)

La IA se alimenta de datos, así que saber manejarlos es crucial.

• Hojas de cálculo avanzadas (Excel, Google Sheets): Dominar funciones, tablas dinámicas, visualizaciones. Aunque no es “IA”, es la base para organizar datos.
• Conceptos básicos de Bases de Datos (SQL): Saber cómo consultar y extraer información de una base de datos es una habilidad muy valorada en cualquier campo. Hay muchos tutoriales online gratuitos para aprender lo esencial.
• Limpieza y organización de datos: Entender la importancia de tener datos limpios y estructurados.

3. Uso de herramientas de IA “Off-The-Shelf” (ya desarrolladas)

Aquí es donde muchos profesionales pueden empezar a brillar, aplicando la IA sin necesidad de programar.

Plataformas de IA Generativa:

• ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude: Aprender a formular prompts efectivos (ingeniería de prompts) para generar texto, ideas, resúmenes, traducciones, borradores de código, planes de marketing, etc. Esto es una habilidad sumamente demandada.
• Herramientas de IA para generación de imágenes (Midjourney, DALL-E): Útil si tu campo es el diseño, marketing o creación de contenido.

IA integrada en herramientas de productividad:

• Microsoft 365 Copilot / Google Workspace Gemini: Muchas suites de oficina ya incorporan IA para resumir documentos, crear presentaciones, analizar datos en hojas de cálculo, y redactar correos. Saber usar estas funciones te hará más eficiente.
• Herramientas de análisis de datos con IA: Hay plataformas que te permiten subir datos y obtener insights con ayuda de IA, sin necesidad de programar.

4. Pensamiento analítico y resolución de problemas

La IA es una herramienta, no una solución mágica. Necesitas:

• Identificar problemas: ¿Dónde puede la IA realmente aportar valor en tu área de trabajo?
• Pensamiento crítico: No todo lo que genera la IA es perfecto. Saber evaluar los resultados y corregirlos es clave.
• Curiosidad y adaptabilidad: El campo de la IA evoluciona rápidamente, así que la capacidad de aprender continuamente es esencial.

Enfocarte en estas habilidades te permitirá no solo entender el lenguaje de la IA, sino también aplicarla de manera práctica en tu día a día laboral, lo que te hará un candidato mucho más valioso en el mercado actual, independientemente de tu carrera. Las empresas buscan personas que puedan potenciar su rol con la IA, no solo quienes la construyen.

Estivaly Calva Tapia Periodista. Amo escribir de empresas y emprendedores.