La inteligencia artificial está (aparentemente) en todas partes y cambiando habilidades en todos lados. Pero con la aparición de nuevas formas de IA y automatización en todas las organizaciones del mundo, trabajar junto a estas nuevas tecnologías requiere muchas habilidades nuevas. Los trabajadores necesitan saber cómo manejarla, cómo trabajar con ella de forma segura, cómo mantenerla y cómo solucionar cualquier problema que pueda surgir durante un turno. Esto conlleva la demanda de nuevas habilidades y conocimientos que de repente necesitan aprender.
De hecho, los economistas predicen que 300 millones de empleos podrían verse afectados por la automatización. Los empleados son muy conscientes de las arenas movedizas, y el 97% de ellos cree que sus empleadores deberían dar prioridad a las habilidades de IA en sus programas de formación y desarrollo. Más de la mitad (57%) desea recibir formación actualizada en competencias éticas de IA y automatización.
Estas dos competencias forman parte de una lista cada vez mayor de competencias relacionadas con la IA que los trabajadores deben adquirir de forma proactiva para poder trabajar con ella. Es importante destacar que estas habilidades ya no se limitan a los equipos de tecnología o datos, sino que todos los trabajadores, en todas las funciones y sectores, necesitarán un nivel básico de habilidades de IA para trabajar eficazmente con la tecnología.
Las habilidades para comprender cómo funciona la IA (machine learning, IA generativa, aprendizaje profundo), cómo evaluar de forma crítica sus resultados y las dificultades y limitaciones de la IA son vitales en el lugar de trabajo actual. Pensemos en cómo ChatGPT arrasó en todo el mundo hace tan solo unos meses. En el espacio de un par de meses, de repente teníamos la capacidad de generar contenidos con sólo unas pocas indicaciones. Se abrieron multitud de oportunidades para investigar, redactar correos electrónicos, crear contenidos y mucho más. Sin embargo, también es propenso a las alucinaciones y la desinformación. Entender cómo separar lo valioso del ruido con ChatGPT es ahora una habilidad esencial.
Hay otras habilidades que no están estrictamente relacionadas con la IA pero que resultarán útiles, como el trabajo en equipo, la inteligencia emocional y la colaboración (para trabajar bien con otros y contrapartes de robots/IA) y la gestión de cambios (para ayudar a su organización a adaptarse). La agilidad del aprendizaje, la capacidad de aprender y utilizar rápidamente una nueva habilidad también es vital dado el ritmo y la escala del cambio que estamos experimentando. La realidad es que tan pronto como te familiarices con ChatGPT, aparecerá otra innovación de IA.
¿Sabías que el 60% de los trabajadores actuales desempeñan profesiones que no existían en 1940? Eso es anterior a las redes sociales, los macrodatos e internet. Imagínese entonces las tareas y funciones que se espera que desempeñen los trabajadores en 2100. No podemos ni empezar a predecir el trabajo que creará la IA, por lo que necesitamos cierto grado de flexibilidad en nuestra mentalidad y habilidades para mantenernos a la altura de lo impredecible.
Afortunadamente, tenemos acceso a una gran cantidad de recursos de aprendizaje, desde el aprendizaje cotidiano a través de artículos, videos y podcasts, hasta el aprendizaje inmersivo usando realidad virtual y realidad aumentada, y el desarrollo profundo de habilidades a través de academias y beneficios de matrícula. Tenemos todo lo que necesitamos para aprender habilidades de IA con velocidad, agilidad y detalle.
Pero, ¿cómo podemos identificar las habilidades y los niveles de IA necesarios en las organizaciones?
Aparte de las competencias básicas comentadas anteriormente (trabajo en equipo, inteligencia emocional, etc.) que todos los trabajadores necesitarán independientemente de la estrategia de IA en sus organizaciones; el primer paso para desarrollar habilidades de IA es considerar cómo planea utilizar la IA. La pila de tecnología que utilice para hacer realidad sus planes de IA influirá en las habilidades que necesita. También pueden existir habilidades de IA específicas de la industria, por ejemplo, en el uso de IA para imágenes médicas o en la implementación de la automatización para mejorar un proceso de fabricación.
Esa evaluación tampoco es una actividad puntual. Dado que la tecnología cambia constantemente, cada vez que descubra una nueva aplicación de IA que desee explorar, tendrá que volver al proceso de determinar las habilidades necesarias para que sea un éxito, y el nivel mínimo de habilidades para que sea viable.
Otro aspecto para tener en cuenta son las habilidades y capacidades actuales de su plantilla. Es posible que algunas personas ya dispongan de los conocimientos necesarios para implantar la IA. Puede ser que no trabajen directamente con la IA o incluso dentro de su equipo de ciencia de datos o TI. Algunos empleados pueden haber asumido tareas de ampliación o proyectos paralelos que han desarrollado sus habilidades de IA. Otros pueden haberlas desarrollado en un puesto o proyecto anterior. Animar a todo el mundo a mantener un perfil de habilidades que contenga todas sus competencias, de trabajos anteriores, voluntariado y proyectos paralelos le ayudará a descubrir el talento oculto.
Este fue el caso de una empresa de telecomunicaciones que descubrió que necesitaba conocimientos de machine learning (aprendizaje automático). En lugar de limitarse a buscar únicamente personas que tuvieran puestos o títulos en IA y aprendizaje automático, analizó los perfiles de miles de trabajadores que se autoidentificaban como expertos en aprendizaje automático. Esto permitió a la empresa comprender el conjunto de habilidades, experiencia y trayectorias que estos trabajadores siguieron para desarrollar estas habilidades. Esta información ha permitido a la empresa triplicar su reserva de talentos disponibles para proyectos de aprendizaje automático e informar sobre la capacitación para mejorar sus futuras oportunidades.
Adoptar la IA, junto con las habilidades asociadas, será una carrera. Pero es un maratón, no una carrera de velocidad. Dé el primer paso hoy y comprenda qué IA planea utilizar su organización en el futuro inmediato y las habilidades que lo permiten. No lo olvide, la tecnología cambia constantemente, por lo que cualquier proceso y tecnología que implemente hoy, asegúrese de que considere el elemento de aprendizaje permanente que ahora todos estamos llamados a hacer.
