



Farmacias, restaurantes, cines y retailers líderes tienen algo en común: confían en la geointeligencia para elegir su próxima ubicación para crecer con precisión científica.
¿Alguna vez te has preguntado cómo es que las grandes marcas eligen dónde abrir su próxima tienda y logran que sea un éxito desde el primer día? No es intuición, ni suerte, es ciencia de datos y tecnología. Hoy, una diferencia de apenas 200 metros entre dos puntos de venta puede representar hasta 35% más de ingresos.
Sin embargo, muchas empresas aún apuestan por presentimientos al planear su crecimiento y eso puede salir muy caro. Desde ubicarse en zonas con poco flujo de clientes potenciales o competir en mercados saturados, hasta dirigirse al perfil de consumidor equivocado, el riesgo es claro: ventas bajas, costos crecientes y, en el peor de los casos, el cierre anticipado del negocio.
Por ello, los grandes jugadores saben que deben tomar decisiones con información precisa y convertir sus objetivos de expansión en una verdadera estrategia de crecimiento sostenible.
LAS PLÁTICAS CON LOS LÍDERES YEMPRENDEDORES DE AMÉRICA
La tienda a la que vas, el cine más cercano, la farmacia en la esquina; no están ahí por casualidad. Están ahí porque los datos dijeron que tú comprarías ahí. Y detrás de esas decisiones está GBREIN, la plataforma de geointeligencia de XBREIN que está revolucionando el crecimiento de las marcas más poderosas en México y América Latina.
Marcas como Farmacias Similares, Cinemex, Little Caesars, Chedraui, FedEx, Petco, Adidas, Alsea y Visa están transformando sus estrategias de expansión, distribución y marketing gracias a la tecnología de IA y machine learning que ofrece la geointeligencia, capaz de procesar más de 1,000 fuentes de datos y ofrecer respuestas con un 92% de precisión en sus modelos predictivos.
Esta tecnología no solo dice dónde abrir una nueva sucursal. También ayuda a sus clientes a simular escenarios de crecimiento, identificar zonas con alto potencial, optimizar puntos de entrega y diseñar estrategias comerciales que maximizan ingresos y reducen riesgos.
Por ejemplo, una cadena de gimnasios utilizó los modelos de geointeligencia para identificar zonas con alta concentración de población activa y sin opciones cercanas. ¿El resultado? Nuevas aperturas que lograron un 25% más de captación de clientes frente al promedio de su red. En el caso de retail, una marca pudo identificar zonas urbanas mal atendidas y abrir nuevas tiendas en esos puntos, duplicando las ventas esperadas desde el primer trimestre.
Nuestro objetivo es que cada ubicación y cada decisión esté respaldada por ciencia de datos y entregue resultados reales. En retail, cada metro cuenta y hoy, nuestros clientes conocen el poder de la geointeligencia y la utilizan para que cada metro valga más.
En un contexto donde el crecimiento urbano y los hábitos de consumo cambian a gran velocidad, la geointeligencia ya no es una herramienta del futuro, es el factor decisivo de las marcas que quieren seguir ganando mercado y convertir cada ubicación en una oportunidad rentable y estratégica para su negocio.