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14-01-2025, 12:05:35 PM

Tipos de Inteligencia Artificial y cómo aplicarlos a tu negocio 

Aunque son pocos los conocidos, hay una gran diversidad de tipos de Inteligencia Artificial que pueden beneficiar a los negocios.

Contratos con IA
Contratos con IA © Vía Midjourney

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más transformadoras en el mundo empresarial, ofreciendo soluciones innovadoras que pueden optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa. Sin embargo, el campo de la IA es vasto y abarca diversas modalidades, cada una adecuada para diferentes tipos de desafíos y objetivos empresariales. Desde la automatización de tareas simples hasta la toma de decisiones complejas, existen varios tipos de IA que pueden ser implementados de manera estratégica en distintas áreas de un negocio.

Uno de los más importantes, o al menos populares, avances tecnológicos en los últimos años es la Inteligencia Artificial. Aunque es a través de aplicaciones como ChatGPT que más se han dado a conocer los beneficios que ésta tiene, en realidad hay diferentes tipos de IA que sirven a diversos propósitos. 

Inteligencia Artificial, tipos y clasificaciones 

Antes de avanzar, es importante entender qué es la Inteligencia Artificial. Google Cloud la define como: “un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más”

Su potencial es tan amplio que rápidamente cautivó a especialistas y a la sociedad en general. Fue especialmente gracias a plataformas de libre acceso como ChatGPT que los usuarios comunes han podido conocer, probar y gozar los beneficios de esta tecnología. Sin embargo, aunque esas aplicaciones son las más populares, hay diferentes tipos de Inteligencia Artificial cuyos usos son tan variados que los encontramos diariamente en nuestras vidas aún sin saberlo. 

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La tecnología ha evolucionado tanto y de una manera tan rápida, que para poder comprenderla mejor, ha sido necesario crear una clasificación de la Inteligencia Artificial. En ella, se han considerado factores como funcionalidad, capacidad o nivel de inteligencia para poder conglomerar toda esta diversidad que ha surgido en los últimos años. 

Algunas de las clasificaciones más relevantes son: 

  • Por capacidades y objetivos. En ella, los expertos Stuart Russell y Peter Norvig aseguran que hay cuatro tipos de Inteligencia Artificial: sistemas que piensan como humanos, que actúan como humanos, que piensan racionalmente y que actúan racionalmente. 
  • Por la manera de operar. Aquí se evalúan factores como su capacidad de procesamiento y de autonomía. 
  • Por funciones. El profesor Arend Hintze, considerando las actividades que puede hacer, estableció otros cuatro tipos de IA: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia. 

¿Cuáles son los 10 tipos de IA?    

Las clasificaciones, en realidad, agrupan a la diversidad de aplicaciones que surgieron en los últimos años. Aunque hay varios recuentos y perspectivas, aquí enlistaremos a 10 tipos de Inteligencia Artificial: 

  1. Artificial Narrow Intelligence (ANI).  

También llamada estrecha, la ANI se refiere a aquellas que únicamente cumplen la función para la que fueron programadas y no pueden realizar alguna tarea más. 

  1. Inteligencia Artificial General (AGI) 

Aún en desarrollo y no disponibles para la población en general, esta IA busca actuar igual o muy similar a un ser humano, es decir, razonar, aprender, resolver problemas complejos. A partir del análisis de información, podría encontrar soluciones creativas a situaciones como por ejemplo el calentamiento global. 

  1. Superinteligencia Artificial (ASI) 

Se trata de una teoría hacia dónde evolucionará la IA, llegando a superar las capacidades humanas. Con ella se resolverían grandes y complejos problemas en tiempos récord. 

  1. Máquinas reactivas 

Se trata de máquinas que no pueden almacenar información y, por lo tanto, aprender o mejorar, pero que sí pueden responder a estímulos y tomar decisiones en el momento. 

  1. Memoria limitada 

Aunque sí tienen cierta capacidad de almacenamiento de información, ésta es limitada, por lo que aunque en el momento aprende y se adapta, en la siguiente ocasión la experiencia podría comenzar nuevamente desde cero. 

  1. Teoría de la mente 

Estos sistemas tendrían la capacidad de comprender y reaccionar a las emociones humanas. Se busca mejorar la experiencia del usuario gracias a la comprensión de su sentir. 

  1. Autoconciencia 

También en desarrollo y una posible evolución de la tecnología hacia el futuro, consistiría en máquinas con pensamientos propios y conciencia de su existencia. Así, sus decisiones sí estarían influidas tanto por factores externos como internos o los “personales”. 

  1. Redes Neuronales Artificiales 

Esta tecnología busca procesar la información tal y como lo hace el cerebro humano, es decir, a través de capas de procesamiento. Esta IA recibe un estímulo, lo procesa y genera una reacción, misma que irá mejorando conforme se vaya usando. 

  1. Deep learning 

En ella se aumentan las capas de procesamiento para generar mejores y más elaboradas respuestas en menos tiempo. 

  1. Agentes inteligentes 

Diseñados para interactuar con su entorno, actuar de manera autónoma y cumplir objetivos específicos. Un claro ejemplo de este tipo de Inteligencia Artificial es un chat con el que interactúas con una empresa. 

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Depositphotos.com

¿Qué tipo de Inteligencia Artificial se utiliza en las empresas?   

Al ser una tecnología tan variada y en constante desarrollo, son diferentes los usos que le dan las empresas a la IA, tales como: 

  • Recomendaciones con base en gustos o navegación. 
  • Asistentes virtuales como chatbots que responden de manera rápida a preguntas frecuentes. 
  • Videollamadas y funciones como el difuminar fondos o reducir ruido externo son obra de la IA. 
  • Detección de transacciones financieras fraudulentas o sospechosas. 
  • Análisis de información para, por ejemplo, comprender mejor a los clientes. 

¿Cómo utilizar la IA en las pequeñas empresas y generar dinero?   

Son muchas las formas en las que las pequeñas y medianas empresas pueden recurrir a la Inteligencia Artificial y beneficiarse de ella. Entre ellas podemos destacar: 

  • Automatizar procesos. Acciones como gestión de inventarios o facturación pueden ser realizados con IA, de manera que se hagan más rápido y con menos margen de error. 
  • Contenido. Ante la falta de tiempo a dinero para contratar a un especialista, las pymes pueden apoyarse de herramientas como Copilot, Gemini, entre otras, para generar contenido, tanto texto, como imagen o video. 
  • Seguridad. Tanto en términos de ciberseguridad como en protección de tus transacciones, esta tecnología puede prevenir que seas víctima de estafas o delitos que puedan comprometer tu negocio y finanzas. 
  • Experiencia al cliente. Desde ofrecer recomendaciones adecuadas y que impulsen tus ventas hasta una atención 24/7 pueden ser algunos de los usos que sin duda beneficiarán la percepción de tu negocio. 

Estas son algunas de las sugerencias con las que las pequeñas y medianas empresas se pueden beneficiar de esa revolucionaria tecnología que promete seguir transformando el mundo como lo conocemos. 

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autor Comunicóloga y mamá. Con 10 años de experiencia, he podido contar historias relacionadas con los negocios, finanzas personales, cultura laboral, emprendimiento y tecnología.