La IA puede acelerar tu empresa, pero hay algo que nunca deberías delegarle

Hace unos días vivimos el evento Travesía by Laboratoria, un espacio donde nos reunimos a pensar el futuro del trabajo, la tecnología y el talento, al lado de más de 100 mujeres que han formado parte de nuestra historia —ya sea como mentoras o egresadas—. A lo largo de un par de horas, reflexionamos en comunidad sobre dónde estamos paradas en el mercado laboral actual, a veces tan inestable como un camino de arenas movedizas, sí, pero también uno que nos conduce a un abanico de posibilidades.

Durante las ponencias de Elbia Castillo, Senior VP Automation Office de Scotiabank, y el panel “Tu identidad como líder en la era de personas y agentes” —en el que estuvieron presentes grandes líderes como Gabriela Rocha (CEO de Laboratoria), Zaira Zepeda (CEO y cofundadora de Unlocked AI), Ángela Gómez (COO de Grupo Axo) y Jody Pollock (especialista en Género e Inclusión del IFC)—, extraje varias reflexiones.

Hoy, el reto de emprender o dirigir una empresa en México ya no se limita a adoptar IA, sino a saber hacia dónde nos lleva. Si tuviera que resumir lo que conversamos en consejos prácticos para la comunidad emprendedora y empresarial, serían los siguientes:

1. El criterio humano no se delega

Zaira Zepeda trajo a la mesa un dato revelador de un estudio de la firma estadounidense Kolmogorov Law (septiembre de 2026):

El 65% de los usuarios de IA no revisa ni analiza los datos que genera la herramienta antes de tomar decisiones.

Como emprendedores, la velocidad de la IA nos puede seducir, pero apresurar una decisión sin filtro crítico es peligroso. Aún más: lo que es técnicamente posible de realizar con algoritmos no siempre es lo correcto —enfatizó Elbia Castillo—. El juicio ético y el pensamiento crítico son responsabilidades intrínsecas del líder.

2. Estructura tu estrategia de IA en 5 pilares

Ángela Gómez nos compartió una radiografía del sector empresarial. A su consideración, aunque el 80% de las empresas medianas y grandes ya discute la IA en sus consejos, solo el 50% tiene una estrategia clara y apenas el 25% realmente mide sus beneficios.

¿Qué hacer entonces? Considera estructurar tu adopción en cinco niveles:

• Productividad individual: cómo tu equipo usa herramientas cotidianas (ChatGPT, Claude, Copilot) para ser más eficiente en el día a día.
• Aprovechamiento del software existente: sacar el máximo jugo a la IA integrada en los sistemas que ya usas (como tu CRM o ERP).
• Desarrollo de ventajas competitivas: crear soluciones o agentes a la medida. El software comercial se compra; tus agentes propios construyen tu ventaja única.
• Capa semántica y de datos: si tus bases de datos están desorganizadas, la IA no funcionará. Limpiar e integrar tus datos es el primer paso.
• Gobernanza: definir políticas claras de ética, ciberseguridad y protección de datos sensibles.

3. Aplica la regla 10/20/70; el verdadero secreto es el talento

Citando el estudio The Leader’s Guide to Transforming with AI, de BCG, mencionado en el panel, la clave del éxito en la transformación tecnológica se distribuye así:

• 10% en modelos y sistemas tecnológicos.
• 20% en la calidad e integración de los datos.
• 70% en el talento humano.

Sin personas capacitadas y adaptables, no hay transformación real. Invierte en tu equipo antes que en licencias costosas.

4. Democratiza la tecnología en tu pyme

En un país donde las pymes representan más del 90% de las unidades económicas —muchas con equipos reducidos que viven al día—, la IA democratizada es un salvavidas, compartió Zepeda.

Hoy existen herramientas asequibles para automatizar atención a clientes, cotizaciones y mantenimiento. No necesitas presupuestos millonarios para empezar a optimizar tus procesos operativos.

5. La empleabilidad no se declara, se demuestra

Elbia Castillo recordó que la tecnología no destruye el trabajo en bloques completos, sino que lo redistribuye a nuevas posiciones. Se proyecta la pérdida de 92 millones de empleos, pero la creación de 170 millones de nuevos roles (+78 millones de balance neto).

El verdadero desafío es quién tendrá las habilidades para ocupar esos puestos.

Hoy en día no es suficiente decir que podemos hacer algo; debemos demostrarlo con hechos y resultados concretos.

Para mantener la relevancia de tu equipo (y la tuya propia), aplica este ciclo de demostración de valor:

1. Aprende una nueva capacidad.
2. Automatiza una tarea concreta.
3. Crea una evidencia tangible.
4. Comparte el resultado con tu organización o red.
5. Revisa las consecuencias e impactos.

La IA nos da la velocidad que el mercado actual exige. Sin embargo, nosotros elegimos la dirección. En un entorno de constante cambio, los mejores líderes serán quienes abracen la tecnología sin perder de vista lo que nos hace únicos: nuestra humanidad, nuestra ética y nuestra capacidad de conectar.

Conoce más:

• La IA puede acelerar tu empresa, pero hay algo que nunca deberías delegarle
• Los GLP-1 no solo están cambiando la salud: también pueden transformar lo que comemos y compramos
• ¡Llegaron las Conchichis 2026! El pan dulce que busca visibilizar el cáncer de mama regresa en octubre
• Kellogg’s, Great Value y otras marcas: los cereales donde Profeco encontró más grasa de la declarada
• Los LIVE ya generan una de cada tres ventas de moda en TikTok Shop

Ursula Quijano, Directora de Laboratoria para México Directora de Laboratoria en México, una organización pionera que empodera a mujeres en toda América Latina para construir carreras transformadoras en la economía digital. Cuenta con amplia experiencia en políticas públicas y un fuerte enfoque en la creación de alianzas estratégicas y evaluación del impacto social.