La IA ya no es solo para experimentar: las PyMEs empiezan a medir resultados

La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta de competitividad para las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) mexicanas.

Su valor ya no se limita a generar textos, imágenes o responder preguntas, ya que comienza a reflejarse en indicadores concretos de ventas, atracción de clientes, productividad y rentabilidad.

De acuerdo con el estudio The Impact of Digital Ads and AI for Advertising in Mexico, desarrollado por Google en colaboración con Advertiser Perceptions, 82% de las PyMEs mexicanas encuestadas reporta un impacto positivo directo en sus ventas e ingresos netos al incorporar IA en sus estrategias, mientras que 75% afirma que esta tecnología les ayuda a atraer más clientes.

Los resultados apuntan a un cambio importante: la IA está pasando de ser un recurso de moda o complementario para convertirse en una palanca para generar oportunidades comerciales, optimizar procesos y competir en un mercado cada vez más digitalizado.

Del algoritmo a los resultados de negocio

Para Virginia Pedulla, directora de Negocios PyMEs para Hispanoamérica en Google, uno de los principales beneficios de esta tecnología es su capacidad para acercar y democratizar herramientas sofisticadas a empresas que tradicionalmente no contaban con los presupuestos de las grandes corporaciones.

El marketing es uno de los terrenos donde este potencial resulta más evidente, ya que la IA permite analizar señales de comportamiento, identificar audiencias y mejorar la pertinencia de los anuncios para conectar con consumidores que buscan productos o servicios específicos.

Un ejemplo es Marlovet Hospitales, una red de atención veterinaria especializada que utilizó Performance Max, solución publicitaria impulsada por IA, para mejorar su presencia digital.

Esto le permitió a la compañía duplicar sus clientes provenientes de los diferentes canales de Google e incrementar las visitas a sus sucursales.

Otro caso es Mex Rent a Car, que aprovechó la inteligencia artificial para identificar mejor la intención de sus consumidores y ofrecer anuncios más alineados con sus intereses.

El resultado: un incremento de 34% en sus ingresos.

Ambos ejemplos ilustran que el valor de la IA no reside únicamente en automatizar tareas, sino en conectar mejor las capacidades del negocio con las necesidades de los consumidores.

Productividad: el recurso que las PyMEs necesitan recuperar

Más allá de las ventas, la IA también puede ayudar a resolver uno de los desafíos cotidianos de las empresas de menor tamaño:

La falta de tiempo y capacidad administrativa para atender simultáneamente la operación, los clientes y la estrategia.

Por ejemplo, la automatización de actividades rutinarias libera tiempo para concentrarse en tareas de mayor valor, como desarrollar nuevos productos, mejorar la experiencia del cliente o explorar oportunidades de crecimiento.

Herramientas como Gemini permiten generar contenidos, organizar información y apoyar procesos de análisis.

A su vez, Virginia Pedulla destaca que las nuevas funciones que conectan esta tecnología con el Perfil de Negocio de Google buscan facilitar la gestión empresarial, mientras que los Business Notebooks permiten reunir conversaciones, fuentes y datos del negocio para analizar tendencias y desarrollar recursos creativos más consistentes con la marca.

La oportunidad, por tanto, consiste en convertir el tiempo recuperado en mejores decisiones y capacidades competitivas.

De utilizar IA a integrarla en la estrategia

Sin embargo, la directiva de Google menciona que existe una diferencia entre emplear inteligencia artificial para resolver tareas aisladas e incorporarla de manera sistemática a los objetivos del negocio.

En el primer escenario, una PyME puede utilizarla para redactar publicaciones, crear contenidos o generar imágenes.

En el segundo, puede apoyarse en ella para comprender mejor a sus consumidores, optimizar campañas, detectar oportunidades comerciales y evaluar resultados.

Esto no significa que todas las empresas deban comenzar con proyectos complejos.

Como señala Pedulla, lo importante es empezar a interactuar con la tecnología y descubrir dónde puede generar valor.

La evolución hacia un uso estratégico de la IA dependerá de que cada negocio identifique sus necesidades, establezca objetivos y mida los resultados.

El reto: democratizar las capacidades de la IA

Las PyMEs son fundamentales para la economía mexicana. Por ello, ampliar su acceso a herramientas de IA puede tener implicaciones que trascienden a cada empresa y alcanzar la competitividad del país.

No obstante, disponer de tecnología no garantiza por sí mismo mejores resultados, ya que su aprovechamiento requiere habilidades digitales, capacitación constante, información confiable, criterios para validar los resultados y claridad sobre los problemas que se busca resolver.

De cara a los próximos años, la verdadera transformación de los negocios no dependerá de cuántas PyMEs utilicen inteligencia artificial, sino de su capacidad para integrarla estratégicamente en sus procesos, decisiones y relaciones con los clientes.

Porque la IA, por sí sola, no garantiza una ventaja competitiva, sino convertirla en inteligencia de negocio y aplicarla para resolver un problema, aprovechar los datos y traducir los resultados en acciones concretas.

Mario A. Esparza es PR mentor, content hacker y storyteller con más de 19 años de experiencia en estrategias de comunicación, relaciones públicas, contenidos y marketing digital B2B, B2C y H2H para cuentas de tecnología, negocios, healthcare, turismo y consumo, entre otras.

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Mario A. Esparza, Arquitecto de Reputación Corporativa y Comunicación Holística Mario A. Esparza es arquitecto de reputación corporativa y asesor estratégico en gestión de intangibles. Especialista en comunicación holística (AEO, SEO y GEO), narrativas poderosas y co-autor del Libro Comunicación Corporativa 4.1.