La Inteligencia Artificial sin estrategia no es transformación (el reto de las empresas mexicanas)

En el dinámico mercado bancario mexicano, impulsado principalmente por la digitalización acelerada, un enfoque continuo en la inclusión financiera y el crecimiento del sector fintech, las empresas del sector financiero han llegado a un punto de inflexión. Sin embargo, en la carrera por la relevancia, muchos líderes están cayendo en una trampa común: enamorarse de la herramienta antes de comprender el problema.

El riesgo de enamorarse de la herramienta

Hoy se habla de Inteligencia Artificial y automatización como si fueran fórmulas mágicas. Pero la tecnología, por sí sola, no soluciona una mala estrategia ni un proceso roto. La verdadera ventaja competitiva en México no vendrá de quien implemente la IA más avanzada, sino de quien entienda mejor los retos de su negocio y sepa usar la tecnología para resolverlos.

Antes de preguntar “¿qué Inteligencia Artificialnecesito?”, los líderes empresariales deben responder: ¿conocemos las fricciones reales de nuestros usuarios? ¿sabemos dónde están los cuellos de botella que frenan nuestra operación?

La automatización inteligente no debería nacer del deseo de “estar a la moda”, sino de la necesidad de liberar el potencial humano. Cuando un banco automatiza la conciliación de pagos o una fintech agiliza su verificación de identidad, no solo está ahorrando costos; está eliminando obstáculos que impiden que su talento se enfoque en lo que realmente importa: la innovación y el servicio al cliente.

Diagnóstico antes que implementación

En Pragma creemos que la modernización no es un evento aislado, sino una decisión consciente de diseño. No se trata de poner “robots” a hacer tareas viejas, sino de repensar los procesos para que la tecnología trabaje en sinergia con las personas.

Para el mercado mexicano, con una población joven y nativa digital, la eficiencia ya no es un valor agregado, es el estándar mínimo. La diferencia entre una empresa que sobrevive y una que lidera radica en su capacidad de diagnosticar con precisión.

El enfoque tradicional: implementar herramientas para ver qué mejora.

• Para saber más: Una inteligencia artificial vence a programadores humanos en competencia internacional

El enfoque nuevo: identificar el problema de negocio, optimizar el proceso y luego potenciarlo con IA y automatización.

Automatización con propósito

Al implementar tecnología de manera estructurada y con un propósito claro, logramos precisión y disponibilidad 24/7. Pero el impacto más profundo es cultural: cuando el equipo se libera de lo monótono, su enfoque se traslada a la creación de valor.

La eficiencia es el medio; la capacidad de respuesta y la empatía con el cliente son el fin.

La tecnología nos da la oportunidad de crear organizaciones que sean inmensamente más eficientes, más seguras y más centradas en el ser humano. Pero, con estas oportunidades prácticamente ilimitadas, surge una pregunta para los dueños y CEOs de las empresas mexicanas:

¿Estamos usando la Inteligencia Artificial solo para ser más rápidos, o para construir organizaciones intrínsecamente mejores para sus empleados, sus clientes y el futuro del país?

El éxito en esta era digital no se medirá por cuántas herramientas implementemos, sino por cuántos problemas reales seamos capaces de resolver para transformar la experiencia humana.

Alexander Ramírez, Head of México en Pragma Líder de Pragma México enfocado en innovación, IA, transformación digital de empresas y soluciones tecnológicas para Latinoamérica con más de 25 años de experiencia en el sector financiero y retail.