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First-party data: ¿qué es y cómo aprovecharla para impulsar tu negocio? ¡Aprende más!

Este concepto cada vez más utilizado en los negocios se refiere a datos de primera mano y sirve para acercarte a tus consumidores.

La first-party data son indispensables para las empresas debido a su calidad y utilidad.
La first-party data son indispensables para las empresas debido a su calidad y utilidad. © epositphotos.com

¿Has escuchado de first-party data? Este concepto cada vez más utilizado en los negocios se refiere a datos de primera mano. Es decir, la información recopilada directamente por una empresa a partir de sus propios clientes, visitantes de su sitio web o usuarios de sus productos o servicios.

Estos datos son indispensables para las empresas debido a su calidad y utilidad. Al tener acceso a estos datos, las compañías pueden comprender mejor a sus clientes, personalizar experiencias, diseñar estrategias de marketing más efectivas y tomar decisiones informadas

Esto les permite dirigirse a audiencias específicas con mensajes personalizados, aumentar la retención de clientes y, en última instancia, mejorar su rentabilidad. Además, en un entorno donde la privacidad de los datos es cada vez más importante, contar con first-party data también puede ayudar a las empresas a cumplir con regulaciones y ganarse la confianza de sus clientes al garantizar la protección de sus datos personales.

Te explicamos qué son los first-party data y cómo usarla en tu negocio para crecer.

¿Qué es la first-party data y cómo pueden ayudar a entender mejor a sus clientes?

La “first-party data” o “datos de primera parte” se refiere a la información que una empresa recopila directamente de sus propios clientes, usuarios o visitantes de su sitio web y otras plataformas digitales. Estos datos son de propiedad exclusiva de la empresa y se obtienen a través de interacciones directas con los clientes, como compras en línea, registros en un sitio web, formularios de contacto, interacciones en redes sociales o cualquier otro tipo de actividad en la que los clientes proporcionen información voluntariamente.

La first-party data es valiosa porque es altamente confiable y específica para la empresa que la recopila. A través de un análisis adecuado de estos datos, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda de sus clientes y utilizar esa información de varias maneras para mejorar su estrategia de marketing, la experiencia del cliente y la toma de decisiones comerciales.

Formas en las que la first-party data puede ayudar a entender mejor a los clientes

Segmentación de audiencia

La first-party data permite a las empresas segmentar a sus clientes en grupos más pequeños y específicos en función de sus preferencias, comportamientos de compra y otros datos demográficos y psicográficos. Esto facilita la personalización de las estrategias de marketing y la oferta de contenido y productos más relevantes a grupos específicos de clientes.

Personalización de la experiencia del cliente

Con una comprensión más profunda de los clientes, las empresas pueden ofrecer experiencias más personalizadas. Esto puede incluir recomendaciones de productos personalizadas, contenido adaptado a los intereses individuales y ofertas especiales que se ajusten a las necesidades de cada cliente.

Retención de clientes

Al comprender mejor las necesidades y preferencias de los clientes, las empresas pueden poner en funcionamiento estrategias efectivas de retención de clientes. Pueden identificar a los clientes en riesgo de abandonar y tomar medidas proactivas para retenerlos, como ofrecer descuentos o incentivos personalizados.

Mejora de la eficacia del marketing

La first-party data permite a las empresas medir con precisión el rendimiento de sus campañas de marketing y publicidad. Pueden evaluar qué mensajes y canales funcionan mejor para diferentes segmentos de audiencia y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Desarrollo de nuevos productos y servicios

Al analizar los datos de sus clientes, las empresas pueden identificar oportunidades para desarrollar nuevos productos o servicios que satisfagan las necesidades no cubiertas de su base de clientes existente.

Cumplimiento normativo

La gestión adecuada de los datos de primera parte es esencial para cumplir con las regulaciones de privacidad de datos, como la Ley Federal de Protección de Datos Personales en México. El manejo adecuado de los datos de primera parte protege la privacidad de los clientes y evita sanciones legales.

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Imagen: Depositphotos.com

Cómo utilizar los datos de primera parte para mejorar el marketing

Utilizar los datos de primera parte de manera efectiva puede ser fundamental para mejorar las estrategias de marketing de tu empresa. Aquí te presento algunos pasos clave para sacar el máximo provecho de estos datos y mejorar tus esfuerzos de marketing:

Recopilación y almacenamiento adecuados

  • Asegúrate de recopilar datos de primera parte de manera ética y legal, obteniendo el consentimiento adecuado cuando sea necesario.
  • Almacena estos datos de manera segura y en cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos aplicables, como la Ley Federal de Protección de Datos Personales.

Limpieza y organización de datos

  • Limpia y organiza tus datos para eliminar duplicados, errores y registros incompletos o incorrectos. Esto garantiza que los datos sean precisos y confiables.

Segmentación de audiencia

  • Utiliza tus datos para crear segmentos de audiencia basados en características demográficas, comportamientos de compra, intereses y otros datos relevantes.
  • Segmenta a tu audiencia en grupos que tengan características y necesidades similares.

Personalización de mensajes

  • Utiliza la segmentación para personalizar tus mensajes de marketing. Adapta tus correos electrónicos, anuncios y contenido web para satisfacer las necesidades y preferencias de cada segmento.
  • La personalización puede aumentar la relevancia de tus mensajes y mejorar las tasas de conversión.

Recomendaciones de productos

  • Utiliza los datos de historiales de compra y navegación para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas a tus clientes. Esto puede aumentar las ventas y la retención de clientes.

Automatización del marketing

  • Instrumenta herramientas de automatización de marketing para enviar mensajes personalizados en el momento adecuado. Por ejemplo, puedes enviar correos electrónicos de seguimiento automáticos después de que un cliente realice una compra o abandone un carrito de compras en línea.

Medición y análisis

  • Utiliza herramientas de análisis para rastrear el rendimiento de tus campañas de marketing. Evalúa métricas como tasas de apertura, tasas de clics, tasas de conversión y retorno de inversión (ROI).
  • Ajusta tus estrategias en función de los datos para mejorar continuamente tus resultados.

Retención de clientes

  • Utiliza los datos para identificar a los clientes en riesgo de abandonar y toma medidas proactivas para retenerlos. Ofrece descuentos, promociones exclusivas u otros incentivos personalizados.

Desarrollo de contenido

  • Utiliza los datos de primera parte para generar ideas de contenido que sean relevantes para tu audiencia. Crea contenido educativo, informativo o entretenido que responda a las necesidades de tus clientes.

Pruebas A/B

  • Realiza pruebas A/B para checar diferentes enfoques de marketing y determinar qué estrategias funcionan mejor para diferentes segmentos de audiencia. Esto te ayudará a optimizar tus campañas.

Cumplimiento normativo

  • Asegúrate de cumplir con las regulaciones de privacidad de datos aplicables al utilizar los datos de primera parte. Esto es esencial para proteger la privacidad de los clientes y evitar sanciones legales.
first-party data
Imagen: Depositphotos.com

Cómo utilizar los datos de primera parte para mejorar las ventas

La utilización de datos de primera parte para mejorar las ventas puede ser una estrategia efectiva para aumentar los ingresos y la lealtad de los clientes. Aquí te presento algunos pasos clave para aprovechar los datos de primera parte en tus esfuerzos de ventas:

Segmentación de clientes

Utiliza tus datos de primera parte para segmentar tu base de clientes en grupos según diferentes criterios, como preferencias de compra, historial de compras, demografía y comportamientos en línea. Esto te ayudará a comprender mejor a tus diferentes segmentos de clientes y a adaptar tus estrategias de ventas para satisfacer sus necesidades específicas.

Personalización de ofertas

Utiliza la información de tus clientes para ofrecer ofertas y promociones personalizadas. Por ejemplo, puedes enviar cupones o descuentos que sean relevantes para los productos o servicios que un cliente ha comprado anteriormente o para productos que puedan interesarle según su historial de navegación.

Recomendaciones de productos

Pon en marcha sistemas de recomendación basados en datos para sugerir productos adicionales o complementarios a los clientes mientras compran en tu sitio web o tienda en línea. Esto puede aumentar las ventas cruzadas y la venta de productos relacionados.

Comunicación relevante

Asegúrate de que tus comunicaciones de ventas sean relevantes y oportunas. Utiliza los datos para enviar mensajes en el momento adecuado, como recordatorios de carritos abandonados o correos electrónicos de seguimiento después de una compra.

Optimización de precios

Utiliza los datos para ajustar tus estrategias de precios. Puedes aplicar descuentos personalizados, estrategias de fijación de precios dinámicos o promociones especiales en función del comportamiento y las preferencias de compra de tus clientes.

Programas de fidelización

Crea programas de fidelización basados en datos que recompensen a los clientes por su lealtad. Utiliza la información de compra para ofrecer recompensas específicas y exclusivas a los clientes que más compran o interactúan con tu marca.

Automatización de ventas

Instala sistemas de automatización de ventas que utilicen datos para priorizar clientes potenciales y oportunidades de ventas. Esto puede ayudarte a identificar leads calificados y a asignar recursos de ventas de manera más eficiente.

Medición y análisis de ventas

Realiza un seguimiento de las métricas de ventas clave, como las tasas de conversión, el valor promedio de pedido y la retención de clientes. Utiliza los datos para evaluar qué estrategias de ventas son las más efectivas y ajusta tus tácticas en consecuencia.

Capacitación de ventas basada en datos

Proporciona a tu equipo de ventas acceso a la información de los clientes y enséñales a utilizarla para brindar un servicio más personalizado. Esto puede ayudar a los representantes de ventas a cerrar más ventas y a mejorar la satisfacción del cliente.

Retención de clientes

Utiliza los datos para identificar a los clientes en riesgo de abandonar y toma medidas proactivas para retenerlos. Ofrece incentivos especiales o descuentos personalizados para mantener a los clientes satisfechos y comprometidos con tu marca.

Recopilación continua de datos

Mantén una estrategia de recopilación continua de datos de primera parte para seguir comprendiendo a tus clientes y adaptarte a sus cambiantes necesidades y preferencias.

Utilizar datos de primera parte de manera efectiva en tus esfuerzos de ventas implica personalizar ofertas, comunicaciones y estrategias para satisfacer las necesidades de tus clientes de manera específica. La clave está en utilizar estos datos de manera ética y responsable, garantizando la privacidad de los clientes y cumpliendo con las regulaciones aplicables de privacidad de datos.

La diferencia entre los datos de first-party, second-party y third-party

Los datos de primera parte, segunda parte y tercera parte se diferencian en función de su origen y cómo se utilizan en el ámbito del marketing y la publicidad. Aquí te explico cada uno de estos tipos de datos:

1. Datos de primera parte

  • Origen: Los datos de primera parte son aquellos que una empresa recopila directamente de sus propios clientes, usuarios o visitantes de su sitio web y otras plataformas digitales. Estos datos son de propiedad exclusiva de la empresa.
  • Uso: Se utilizan principalmente para mejorar la experiencia del cliente, personalizar estrategias de marketing y ventas, y comprender mejor a la audiencia de la empresa. Son altamente confiables y específicos para la empresa que los recopila.

2. Datos de segunda parte

  • Origen: Los datos de segunda parte son datos de primera parte de otra empresa o entidad con la que se ha establecido una asociación o acuerdo de intercambio de datos. Estos datos provienen de fuentes confiables y suelen ser compartidos de manera selectiva y bajo acuerdos específicos.
  • Uso: Se utilizan para enriquecer los datos de primera parte de una empresa y obtener una visión más completa de la audiencia. Por ejemplo, una tienda en línea podría asociarse con una empresa de análisis de datos para obtener información adicional sobre sus clientes.

3. Datos de tercera parte

  • Origen: Los datos de tercera parte son datos recopilados por empresas o proveedores de datos independientes que no tienen una relación directa con la empresa que los utiliza. Estos datos suelen ser comprados o licenciados por la empresa.
  • Uso: Se utilizan para ampliar el alcance de las estrategias de marketing y publicidad, ya que proporcionan acceso a información sobre una audiencia más amplia. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar datos de tercera parte para orientar anuncios a segmentos de audiencia específicos en plataformas publicitarias.

Es importante destacar que los datos de primera parte tienden a ser los más confiables y valiosos, ya que están directamente relacionados con la base de clientes de una empresa y son de propiedad exclusiva. Los datos de segunda parte pueden ser útiles para enriquecer la comprensión de la audiencia, mientras que los datos de tercera parte pueden ser efectivos para llegar a nuevos públicos, pero a menudo son menos precisos y pueden plantear desafíos en términos de privacidad y calidad.

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Imagen: Depositphotos.com

¿Qué son los datos propios?

Los “datos propios” son un término que se utiliza a menudo de manera intercambiable con “datos de primera parte”. Estos datos se refieren a la información que una empresa recopila directamente de sus propios clientes, usuarios o visitantes de sus canales digitales y propiedades en línea, como su sitio web, aplicaciones móviles, tiendas en línea o registros de clientes.

Dicho de otra manera, los datos propios son una subcategoría de los datos de primera parte, y ambos términos se utilizan para describir información que es de propiedad exclusiva de la empresa que los recopila. Estos datos son altamente confiables y específicos para la empresa, y son una fuente valiosa para comprender a la audiencia, personalizar estrategias de marketing, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones comerciales informadas.

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autor El equipo editorial de EMPRENDEDOR.com, que por más de 27 años ha trabajado en impulsar el emprendimiento.